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　　输电线路结冰监测系统的数据采集技术是保障电网安全运行的关键环节，其核心在于精准、实时地获取线路覆冰信息。以下从几个关键技术方向进行阐述。

　　多传感器融合采集是主流趋势。通过在输电线路关键部位部署多种类型传感器，如拉力传感器、倾角传感器、图像传感器及微气象传感器等，实现对覆冰厚度、导线张力、杆塔倾斜度及环境温湿度等参数的同步采集。拉力传感器直接测量导线因覆冰增加的垂向拉力，图像传感器则利用高清摄像头捕捉导线表面覆冰形态，两者结合可更全面评估覆冰状况。微气象传感器提供温湿度、风速等环境数据，辅助分析覆冰形成的气象条件。

　　无线通信技术保障数据实时传输。采用LoRa、ZigBee或4G/5G等无线通信技术，将现场采集的数据快速传输至监控中心。针对偏远地区，可结合北斗短报文或卫星通信技术，确保数据在无公网覆盖区域的可靠回传。

　　智能算法优化采集效率。利用边缘计算技术，在传感器端或就近的网关设备上部署轻量化AI模型，对原始数据进行预处理与特征提取，仅传输关键信息至监控中心，减少数据冗余与通信压力。同时，结合机器学习算法，动态调整传感器采样频率，在覆冰快速增长阶段提高采集密度，在稳定期降低功耗。

　　此外，数据采集系统还需具备高可靠性与自适应性。采用冗余设计确保关键传感器故障时系统仍能运行，通过自校准功能补偿传感器漂移，结合地理信息系统(GIS)实现设备状态与空间位置的关联分析，为除冰决策提供精准依据。未来，随着物联网与AI技术的深入应用，数据采集将更加智能化、集成化，为电网防灾减灾提供更强支撑。